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未来物联网智能交通系统技术发展趋势

智能交通技术发展的总体趋势主要包括四个方面:交通运行态势精确感知和智能化调控,载运工具智能化与人车路协同控制,基于移动互联的综合交通智能化服务,主动式交通安全保障与交通应急联动。


交通运行状况的精确感知与智能控制

从目前的交通状况,人们虽然可以在百度地图和高德地图实时交通拥堵,但实时交通数据和精确的感知融合还远未完成,包括手机数据、交通数据、停车收费数据和气象数据不形成大数据有效。随着智能交通技术的进一步完善,将带来交通数据采集的巨大变化,逐步实现对交通运行状况的准确感知和智能控制。例如,公安部将电子车牌的实施,实际上是在每辆车配备FID的标签,所以当车辆行驶时,你可以通过路测的浏览器清楚地了解驱动跟踪业主,有效地收集交通数据,实现数据的共享和转移。

车辆智能与人车道路协同

随着汽车智能化水平的提高,智能车辆发展中应考虑的相应变化是今后需要考虑的问题。在现阶段,一些汽车已经能够实现自动驾驶或辅助驾驶,但这部分汽车在行驶过程中不受其他非智能车辆的干扰,造成驾驶过程中的危险。针对这一问题,在一定的公路或城市道路约束下,设计智能车辆专用车道,缩短运行过程中,智能车与车辆的距离,这条道路通行能力将成倍提高。因此,为了适应汽车的智能化变化,有必要完成整个道路系统的相应变化,这是智能交通技术的一个重要方向需要研究。

基于移动互联网的综合交通智能服务

随着移动互联网的应用越来越广泛,出现了出租车出租软件,如出租车出租,以及定制公交等服务,人们的出行方式也在逐渐改变。如果未来的汽车驾驶普及,也许有必要买车,直接租赁将成为人们出行的重要途径,所以停车问题可以很容易地解决。据国外的调查和实验,这种方法可以节省80%至90%的停车场。此外,未来的交通信息服务将发展成像众包模式的信息服务,而只是提供一个平台,提供每个人的具体交通信息。当然,随着交通方式的改变,缴费方式也会发生一些变化,无论是公交卡、高收费还是停车收费,都将通过统一的支付系统,更方便快捷的完成缴费。在交通控制系统领域,交通控制策略将从蕞初的模型驱动、区域控制发展到自主驾驶车辆的自主控制,现有的交通灯系统将相应取消。

物流运输将协同发展

目前,物流在国内生产总值中所占的比重仍然很大,包括车辆分配和运输的协调,以及动态信息的共享,将以协调的方式发展。目前涉及主动安全控制技术蕞多的是,实现了GPS的实时跟踪,其次是交通系统运行安全状态识别的发展、应急响应和几种快速联动技术的发展趋势。此外,交通状况判断和主动安全保障技术也是未来发展的方向。这些是未来的一些技术,我们应该说在不久的将来会看到的一些技术应用。我们现在是在现在,科技部、发展改革委、交通运输部,包括工业和信息化部的支持,我们的研究和工作,标准的项目,包括安全和V2X通信,同时我们也有公路上的一些实验。


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